Las Ciencias de la Computación en el currículo educativo
DOI:
https://doi.org/10.23824/ase.v0i27.584Descargas
Resumen
Cómo incorporar la Ciencias de la Computación (CC) en el currículo educativo de la enseñanza básica sigue siendo motivo de controversia en el ámbito europeo. Sin que exista una estrategia definida por parte de la Unión Europea al respecto, varios países han comenzado su incorporación adelantando a los restantes cuales son las ventajas y dificultades de tal actuación. Elementos principales de las CC, como el pensamiento computacional y la programación informática, han comenzado a enseñarse en las escuelas estableciendo la necesidad de un currículo adaptado a las edades del alumnado, formación para el profesorado y recursos suficientes. La finalidad de este artículo, desde el conocimiento de la experiencia de estos países, es responder, o por lo menos suscitar reflexión, acerca de las respuestas a las siguientes preguntas: qué son las CC, cuáles son sus elementos principales, por qué son necesarias, a qué edad debe comenzarse su aprendizaje, qué requerimientos demanda su incorporación.
Citas
Académie des Sciences. (2013). Teaching computer science in France. Tomorrow can't wait. Recuperado en abril de 2017 de http://www.academie-sciences.fr/pdf/rapport/rads_0513gb.pdf
American Association of University Women. Educational Foundation. Commission on Technology, Gender, & Teacher Education. (2000). Tech-Savvy: educating girls in the new computer age. American Association of University Women. Recuperado en abril de 2017 de http://history.aauw.org/files/2013/01/TechSavvy.pdf
Balanskat, A., & Engelhart, K. (2014). Computing our future: Computer programming and coding-Priorities, school curricula and initiatives across Europe. European Schoolnet. Recuperado en abril de 2017 de http://www.eun.org/c/document_library/get_file?uuid=521cb928-6ec4-4a86-b522-9d8fd5cf60ce&groupId=43887
Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., & Engelhardt, K. (2016). Developing Computational Thinking in Compulsory Education-Implications for policy and practice (No. JRC104188). Joint Research Centre (Seville site).
CSTA. (2011). Operational definition of computational thinking. Recuperado en abril de 2017 de http://www.iste.org/docs/ct-documents/computational-thinking-operational-definition-flyer.pdf
CSTA, K. (12). Computer science standards. Computer Science Teachers Association. Recuperado en abril de 2017 de http://www.education2020.ca/Content/K-12ModelCurrRevEd.pdf
Cabrera-Delgado, J. M. (2015). Programación informática y robótica en la enseñanza básica. Avances en Supervisión Educativa, (24). Recuperado en abril de 2017 de https://avances.adide.org/index.php/ase/article/view/17
Denning, P. J. (2000). Computer Science: The Discipline in Encyclopaedia of Computer Science, Ralston, A., and Hemmendinger. George Mason University, Fairfax VA.
Department of Education (2013). Computing programmes of study: key stages 1 and 2. National curriculum in England. Recuperado en abril de 2017 de https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/239033/PRIMARY_national_curriculum_-_Computing.pdf
Department of Education (2013). Computing programmes of study: key stages 3 and 4. National curriculum in England. Recuperado en abril de 2017 de https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/239067/SECONDARY_national_curriculum_-_Computing.pdf
European Commission. (2014). EU Skills Panorama Analytical Highlight Science, technology, engineering and mathematics (STEM) skills. Recuperado en abril de 2017 de http://skillspanorama.cedefop.europa.eu/sites/default/files/EUSP_AH_STEM_0.pdf
FECYT, Google y Everis (2016). Educación en Ciencias de la Computación en España. Recuperado en abril de 2017 de https://www.fecyt.es/es/publicacion/educacion-de-las-ciencias-de-la-computacion-en-espana
Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A framework for developing and understanding digital competence in Europe. Recuperado en abril de 2017 de https://www.openeducationeuropa.eu/en/article/DIGCOMP%3A-a-Framework-for-Developing-and-Understanding-Digital-Competence-in-Europe
INTEF (2016). El Pensamiento Computacional en la Enseñanza Obligatoria (Computhink). Recuperado en abril de 2017 de http://blog.educalab.es/intef/wp-content/uploads/sites/4/2017/02/2017_0206_CompuThink_JRC_UE-INTEF.pdf
Microsoft America Latina (2016). Enseñar Ciencias de la Computación: Creando oportunidades para los jóvenes de América Latina. Recuperado en abril de 2017 de https://www.yopuedoprogramar.com/CS_Whiter_Paper_Latam.pdf
Naughton, J. (2012). A manifesto for teaching computer science in the 21st century. The Observer, 31 de marzo. Recuperado el 26 de abril de 2017 de http://www.guardian.co.uk/education/2012/mar/31/manifesto-teaching-ict-education-minister
OCDE. (2015). The ABC of Gender Equality in Education: Aptitude, Behaviour, Confidence. OECD. Recuperado el 26 de abril de 2017 de https://www.oecd.org/pisa/keyfindings/pisa-2012-results-gender-eng.pdf
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books, Inc..
Roberts, E. S., Kassianidou, M., & Irani, L. (2002). Encouraging women in computer science. ACM SIGCSE Bulletin, 34(2), 84-88. Recuperado en abril de 2017 de http://www-cs.stanford.edu/people/eroberts/papers/SIGCSE-Inroads/EncouragingWomenInCS.pdf
The Royal Society (2012). Shut down or restart? The way forward for computing in UK schools. Recuperado en abril de 2017 de https://royalsociety.org/~/media/education/computing-in-schools/2012-01-12-computing-in-schools.pdf
Vuorikari, R., Punie, Y., Gomez, S. C., & Van Den Brande, G. (2016). DigComp 2.0: The Digital Competence Framework for Citizens. Update Phase 1: The Conceptual Reference Model (No. JRC101254). Institute for Prospective Technological Studies, Joint Research Centre. Recuperado en abril de 2017 de http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC101254
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. Recuperado en abril de 2017 de http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/usr/wing/www/publications/Wing06.pdf
Wing, J. M. (2011). Research Notebook: Computational Thinking - What and Why? The Link. Pittsburgh, PA: Carneige Mellon. Página 20. Recuperado en abril de 2017 de https://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why
Zapata-Ros, M.(2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital. RED. Revista de Educación a Distancia, 46 (4). 15 de Septiembre de 2015. Recuperado en abril de 2017 de http://www.um.es/ead/red/46/zapata.pdf
Cómo citar
Número
Sección
Publicado
Palabras clave:
Licencia
Reconocimiento-CompartirIgual CC BY-SA
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
a) Los autores/as conservarán sus derechos de autor, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
b) Los autores/as conservarán los derechos de explotación de la propiedad intelectual del presente trabajo, y en especial los derechos de reproducción, distribución, transformación en cualquiera de sus modalidades y comunicación pública de dicha obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
Acceda al Resumen de la Licencia
