Prácticas educativas resistentes a la IA
DOI:
https://doi.org/10.23824/ase.v0i44.1026Descargas
Resumen
Las tareas resistentes, o resilientes, a la inteligencia artificial son aquellas que, a pesar de que puedan ser resueltas con ayuda de estas tecnologías, siguen satisfaciendo los objetivos de aprendizaje para los que fueron diseñadas. En este artículo se abordarán las claves y orientaciones metodológicas para conseguir que la IA Generativa (IAG) y la IA Agéntica (IAA) sean herramientas eficaces para la mejora educativa, y no barreras que hagan que los aprendizajes sean más superficiales y menos significativos.
Referencias
Bektik,D., Edwards,C., Whitelock,D. & Antonaci,A. (2024). Use of LLM tools within higher education: Report 1 (ResearchReportNo. 2.1). Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.14501259
Comisión Europea. (2017). European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, ISBN 978-92-79-73718-3. DOI:10.2760/178382.
Comisión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. ISBN 978-92-76-57550-4. doi:10.2766/795588
Eloundou, T., Manning, S., Mishkin, P., & Rock, D. (2024). GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science, 384(6702), 1306-1308. https://doi.org/10.1126/science.adj0998
GAD3. (2025). 5º Estudio Empantallados y GAD3. El impacto de la IA en la educación en España. Familias y escuelas ante la Inteligencia Artificial. Recuperado de https://empantallados.com/ia/
Green, B. (2022). The flaws of policies requiring human oversight of government algorithms. Computer Law & Security Review, 45, 105681. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2022.105681
INTEF. (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. Gobierno de España. Recuperado de https://intef.es/Noticias/guia-sobre-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-educativo/
INTEF. (2025). Orientaciones para la integración de la inteligencia artificial en la formación del profesorado. Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. Gobierno de España. Recuperado de https://intef.es/Noticias/la-inteligencia-artificial-en-la-formacion-del-profesorado-un-compromiso-con-la-educacion-del-futuro/
Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X. H., Beresnitzky, A. V., ... & Maes, P. (2025). Your brain on ChatGPT: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task. arXiv preprint arXiv:2506.08872, 4. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872
Libow Martinez, S., & Stager, G. S. (2013). Invent to learn: Making, tinkering, and engineering in the classroom. Constructing Modern Knowledge Press. ISBN 0997554371, 9780997554373.
Miao, F., Holmes, W. Huang, R. y Zhang, H. (2021). Al and education, Guidance for policy-makers. United Nations. Educational, Scientific and Cultural Organization. ISBN 978-92-3-300165-7. Recuperado de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. United Nations. Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
Morozov, E. (2014). To save everything, click here: the folly of technological solutionism. J. Inf. Policy, 4(2014), 173-175. https://doi.org/10.1093/jdh/ept034
Schank, R. C., Berman, T. R., & Macpherson, K. A. (2013). Learning by doing. In Instructional-design theories and models (pp. 161-181). Routledge.
Smith, J.M., Dukes, J., Sheldon, J., Nnamani, M., Esteves, N. & Reich, J. (2025). A Guide to AI in Schools: Perspectives for the Perplexed. MIT Teaching Systems Lab. Recuperado de https://tsl.mit.edu/ai-guidebook/
Tucker, C. (2024). 5 Tips for Designing AI-Resistant Tasks. Dr Catlin Tucker. Recuperado de https://catlintucker.com/2024/10/ai-resistant-tasks/
Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (AI Act). Diario Oficial de la Unión Europea, L 2024/1689, 12 de julio de 2024.
US Department of Education, Office of Educational Technology (2023). Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations. Washington, DC. US Department of Education. Recuperado de https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED631097.pdf
Cómo citar
Número
Sección
Publicado
Palabras clave:
IA, IAG, IAA, Educación, Deuda cognitiva, agencia docente, transformación digitalLicencia
Derechos de autor 2025 Manuel Ángel Jiménez Gómez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Reconocimiento-CompartirIgual CC BY-SA
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
a) Los autores/as conservarán sus derechos de autor, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
b) Los autores/as conservarán los derechos de explotación de la propiedad intelectual del presente trabajo, y en especial los derechos de reproducción, distribución, transformación en cualquiera de sus modalidades y comunicación pública de dicha obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
Acceda al Resumen de la Licencia
