Narrativa y construcción de sentido: reflexión y práctica sobre el uso de la IA agéntica en la gestión del conocimiento personal (PKM)
DOI:
https://doi.org/10.23824/ase.v0i44.1022Descargas
Resumen
Se examina cómo los sistemas de Gestión del Conocimiento Personal (PKM) pueden potenciarse mediante IA agéntica para favorecer un aprendizaje autodirigido y sostenible. A partir de una revisión conceptual (DIKW, tipologías clásicas del conocimiento) y de métodos PKM consolidados (Zettelkasten, PARA, GTD y Bullet Journal), se propone y documenta un flujo de trabajo aplicado con Obsidian que integra enlaces bidireccionales, metadatos YAML, revisiones periódicas y funciones de repetición espaciada. Se describen prácticas operativas —plantillas diarias y semanales, filtros y bases, y sincronización de tarjetas con Anki—, así como la incorporación de RAG y agentes para generar preguntas socráticas, sugerir conexiones y producir material de estudio. Se presenta un marco técnico-práctico replicable que combina organización, atención y memoria de trabajo con automatización responsable, poniendo el acento en la exportabilidad de los datos, la interoperabilidad y el control del contexto de tarea. Se discuten implicaciones éticas y de diseño (disciplina, transparencia de herramientas, límites del “lock-in”) y se ofrecen criterios para adaptar el ecosistema a diferentes preferencias de autonomía y usabilidad. Se concluye que la IA agéntica, bien encajada en PKM, mejora la construcción de sentido y la retención a largo plazo, siempre que se acompañe de revisiones regulares, métricas de calidad y una arquitectura abierta.
Cómo citar
Número
Sección
Publicado
Palabras clave:
gestión del conocimiento personal (PKM), inteligencia artificial agéntica, aprendizaje autodirigido, tecnología educativa, método Zettelkasten, método PARA, Obsidian (software)Licencia
Derechos de autor 2025 Jesús López de Leyva
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Reconocimiento-CompartirIgual CC BY-SA
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
a) Los autores/as conservarán sus derechos de autor, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
b) Los autores/as conservarán los derechos de explotación de la propiedad intelectual del presente trabajo, y en especial los derechos de reproducción, distribución, transformación en cualquiera de sus modalidades y comunicación pública de dicha obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a otros re-mezclar, modificar y desarrollar sobre tu obra incluso para propósitos comerciales, siempre que te atribuyan el crédito y licencien sus nuevas obras bajo idénticos términos.
Acceda al Resumen de la Licencia
