Revista española sobre la Inspección de Educación o Supervisión educativa
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Reseña: Alto y Claro. Claves para repensar la Educación
Reseña del libro Alto y claro. Claves para repensar la educación, de Nélida Zaitegi de Miguel (Maestra y Pedagoga), publicado por Plataforma Editorial.
Justicia social, ciudadanía, participación, cooperación, comunidad, vida plena, transformación social
Derechos de autor 2025 María José Madonar Pardinilla, Patricia Jara Serrano García https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Escritos pedagógicos de un inspector que tejen una vida profesional. Medio siglo de compromiso con la educación (1975-2025)
Reseña de libro de Santiago Esteban Frades Escritos pedagógicos de un inspector que tejen una vida profesional. Medio siglo de compromiso con la educación (1975-2025).
Derechos de autor 2025 Carmen Romero Ureña https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Entrevista a don José Manuel García García
Entrevista a don José Manuel García García, Inspector del Cuerpo de Inspectores al Servicio de la Administración Educativa (último inspector del CISAE en activo).
Derechos de autor 2025 Alberto José Prieto Román, Ángel Lorente Lorente https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
20 Años de Avances en Supervisión Educativa: Una mirada al origen y al futuro
Entrevista realizada a los ex-directores de la revista Avances en Supervisión Educativa con motivo de la celebración de la Jornada del 20 aniversario de la misma, en la que se rememora su origen y se proyecta una mirada a su futuro.
Derechos de autor 2025 Mª del Rosario Rojas Martín, Marcos Rodríguez Bravo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Reseña: La Ley Orgánica de la Participación, la Evaluación y el Gobierno de los Centros Docentes (LOPEGCE, 1995), tres décadas después.
Reseña del 30 aniversario de la publicación de la Ley Orgánica de la Participación, la Evaluación y el Gobierno de los Centros Docentes (LOPEGCE 1995). Balance y memoria de un testigo directo desde la presidencia dela Asociación de Inspectores de Educación (ADIDE).
Derechos de autor 2025 Santiago Esteban Frades https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
La Inspección a debate a través de 20 años de Avances en Supervisión Educativa
Reseña de la Jornada conmemorativa del 20 aniversario de la revista ASE, bajo el título La Inspección a debate a través de 20 años de Avances en Supervisión Educativa, celebrada en Madrid el día 20 de noviembre de 2025.
Derechos de autor 2025 María del Rosario Rojas Martín https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Reseña: De la escuela que venimos a la que soñamos. El crisol de las emociones de un aprendiz de maestro.
Reseña de los libros de Pedro Navareño Pinadero De la escuela que venimos a la que soñamos. El crisol de las emociones de un aprendiz de maestro, Partes I y II, publicadas por la Editorial Letra Minúscula.
Derechos de autor 2025 José Luis Estefanía Lera https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Reseña: TALIS 2024. Estudio internacional de la enseñanza y del aprendizaje. Informe español
Reseña: TALIS 2024. Estudio internacional de la enseñanza y del aprendizaje. Informe español. Editado por la Secretaría General Técnica del MEFPD y el Instituto Nacional de Evaluación Educativa.
Derechos de autor 2025 María Goretti Alonso de Castro https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Diálogos sobre el poder de los datos. Cambios en las capacidades de respuesta en un mundo dominado por los datos
Reseña del libro Dialogues in Data Power. Shifting Response-Abilities in a Datafied World, editado por Juliane Jarke y Jo Bates, publicado por la Universidad de Bristol.
Derechos de autor 2025 Alejandro Lozano García https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Reseña: Inteligencia Artificial para docentes. Sinapis de silicio
Este documento contiene una reseña de la obra Inteligencia Artificial para docentes. Sinapsis de silicio, de Beatriz Pizarro de Zulliger, donde se ofrece una introducción rigurosa y accesible a la inteligencia artificial desde una perspectiva educativa. Se introducen asimismo sus diversos capítulos, donde a lo largo de sus capítulos, la autora combina fundamentos de neurociencia, pedagogía y tecnología para ayudar al profesorado a comprender qué es la IA, cómo funciona y en qué medida puede apoyar —sin sustituir— los procesos educativos, destacando las diferencias entre la inteligencia humana y la artificial.
Derechos de autor 2025 Samuel Crespo Ramos https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Liderazgo académico del Director de Departamento en la Universidad de Puerto Rico: Un análisis empírico de competencias y desafíos contemporáneos
El liderazgo académico constituye una dimensión fundamental en la gestión universitaria moderna, especialmente en instituciones públicas como la Universidad de Puerto Rico (UPR), donde los directores de departamento enfrentan múltiples desafíos derivados de presiones externas, cambios tecnológicos y transformaciones en los modelos educativos. Esta investigación analiza, mediante un enfoque cuantitativo basado en instrumentos validados del Educational Leadership Constituent Council (ELCC), las competencias académicas percibidas como más importantes por los directores de departamento, así como su dominio auto percibido de estas habilidades. Los resultados revelan que, aunque las competencias de liderazgo académico son altamente valoradas (M = 4.28 en escala Likert), existe una brecha significativa entre importancia y dominio, especialmente en áreas de innovación pedagógica, integración tecnológica y trabajo colaborativo. La literatura contemporánea (2015-2024) corrobora la necesidad urgente de programas de desarrollo profesional estructurados y mentorías formales para fortalecer el liderazgo académico en el contexto universitario puertorriqueño. El estudio contribuye al conocimiento sobre desarrollo de competencias directivas en educación superior latinoamericana y proporciona recomendaciones específicas para la profesionalización del liderazgo académico. El estudio y sus recomendaciones pueden ser pertinentes para una variedad de contextos educativos con recursos limitados.
liderazgo académico, director de departamento, educación superior, competencias, Universidad de Puerto Rico
Derechos de autor 2025 Vilma Rivera Serrano https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
La función de asesoramiento pedagógico de la inspección educativa: recorrido histórico-legal
Este artículo ofrece un análisis histórico y normativo de la inspección educativa en España, con especial atención a su dimensión pedagógica y a su papel como órgano de asesoramiento; a través de un recorrido que abarca desde el siglo XIX hasta la actualidad, mediante la revisión de los principales hitos legislativos y de los distintos contextos políticos que han ido configurando su identidad y sus funciones. El estudio muestra cómo la inspección ha oscilado entre modelos centrados en el control burocrático y otros que priorizan el acompañamiento pedagógico, siendo este último esencial para impulsar la mejora de la calidad educativa. En este primer artículo se aborda el periodo comprendido desde el nacimiento de la inspección profesional, en 1849, hasta la Segunda República, etapa en la que se produjo un cambio sustancial en el papel atribuido a la inspección educativa. El trabajo concluye señalando que, aunque la normativa ha reconocido de forma progresiva la importancia del enfoque pedagógico, su desarrollo práctico ha sido irregular. Esta constatación evidencia la necesidad de avanzar hacia un modelo de inspección más formativo, colaborativo y orientado al apoyo efectivo a los centros y al profesorado, consolidando así su contribución al fortalecimiento del sistema educativo.
inspección educativa, asesoramiento pedagógico, evolución histórica, legislación educativa, calidad educativa.
Derechos de autor 2025 Carmen Romero Ureña, Santiago Esteban Frades https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Prácticas educativas resistentes a la IA
Las tareas resistentes, o resilientes, a la inteligencia artificial son aquellas que, a pesar de que puedan ser resueltas con ayuda de estas tecnologías, siguen satisfaciendo los objetivos de aprendizaje para los que fueron diseñadas. En este artículo se abordarán las claves y orientaciones metodológicas para conseguir que la IA Generativa (IAG) y la IA Agéntica (IAA) sean herramientas eficaces para la mejora educativa, y no barreras que hagan que los aprendizajes sean más superficiales y menos significativos.
IA, IAG, IAA, Educación, Deuda cognitiva, agencia docente, transformación digital
Derechos de autor 2025 Manuel Ángel Jiménez Gómez https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Transformación Educativa a través de la Inteligencia Artificial: Análisis Comparativo de Estrategias Nacionales y Perspectivas para España
Este estudio analiza las estrategias educativas relacionadas con inteligencia artificial (IA) contenidas en diferentes documentos oficiales de políticas nacionales, examinando cómo diferentes países conceptualizan la transformación de sus sistemas educativos mediante esta tecnología emergente. El análisis revela cinco enfoques principales hacia la educación con IA: transformacional-sistémico, competencial-profesional, sectorial-aplicado, ético-regulado y emergente-experimental. Los hallazgos muestran que mientras algunos países como Suiza adoptan visiones revolucionarias que reconceptualizan completamente el proceso educativo potenciando el pensamiento colaborativo humano-IA, otros se enfocan en aplicaciones específicas o desarrollo de competencias profesionales. España emerge con un enfoque híbrido que ha evolucionado significativamente en 2024-2025, combinando especialización en IA generativa con nuevas iniciativas educativas comprehensivas. Las conclusiones sugieren que España debe consolidar su liderazgo emergente desarrollando un marco educativo que integre alfabetización en IA desde educación primaria, forme docentes en competencias de colaboración cognitiva y establezca infraestructuras educativas que permitan experimentación e innovación pedagógica con IA.
Inteligencia artificial, transformación educativa, políticas educativas, alfabetización digital, pensamiento compartido, España
Derechos de autor 2025 Samuel Crespo Ramos, Fernando Faci Lucia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Retos de la IA generativa: formar y transformar a la Inspección educativa con modelos de lenguaje (IA)
Este artículo aborda la urgente necesidad de integrar la inteligencia artificial (IA), y en especial los modelos de IA generativa o conversacional, en la inspección de educación española. A partir de ejemplos prácticos de aplicación de IA en la función inspectora, se analizan los peligros clasificados de alto riesgo educativo en el Reglamento legislativo de la EU AI-Act. Al analizar las necesidades emergentes de formación para el uso responsable de la IA, la autora defiende que la inspección educativa debe desarrollar competencias digitales de IA para garantizar la supervisión, evaluación y asesoramiento efectivos en contextos de creciente digitalización educativa de IA. El modelo de capacitación que se propone para la protección de derechos fundamentales del alumnado y profesorado está basado en los niveles progresivos de la UNESCO (Adquirir, Profundizar, Crear), los cursos modulares APLICA-Soluciones de la Sociedad Catalana de Pedagogia (SCP), y los siete principios éticos sistematizados por el Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Catalunya (OEIAC)
Inspección de educación, inteligencia artificial, EU AI-Act, competencias de IA, ética digital, Reglamento Europeo de IA.
Derechos de autor 2025 Neus Lorenzo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
La inteligencia artificial en la Dirección Escolar: percepciones y desafíos en la relación con la Inspección Educativa
El artículo analiza las percepciones de una muestra de 31 directores y directoras de centros educativos sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial en la gestión educativa y su impacto en la relación profesional con la Inspección educativa. Se planteó una metodología mixta donde destaca un cuestionario con ítems de corte cualitativo mayoritariamente para la obtención de información. Los principales resultados indican una buena y fluida relación entre las Direcciones docentes y la Inspección de Educación, destacando el asesoramiento como principal función. Asimismo, se destaca el incipiente crecimiento de herramientas de IA centradas en la automatización de burocracia administrativa y de consulta de normativa aunque no exentas de dudas sobre su validez y la inquietud por la ética y la pérdida de criterio profesional. Las conclusiones apuntan a la necesidad de una redefinición de la relación entre Dirección e Inspección de Educación, preservando el valor humano como eje esencial.
Inteligencia artificial; Supervisión escolar; Liderazgo pedagógico; Integración tecnológica; Toma de decisiones basada en datos; Administración educativa; Dirección escolar
Derechos de autor 2025 José Alberto Martín-Sánchez, Juan Palomares Cuadros, Sara Jiménez Vicente https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
La instrucción de procedimientos disciplinarios que han pasado previamente por la vía judicial
La instrucción de procedimientos disciplinarios abiertos al personal dependiente de la Consejería con competencias en materia de Educación es una de las atribuciones de las inspectoras e inspectores de educación. En ocasiones, por la naturaleza de los hechos que se investigan en el procedimiento, existe una resolución judicial al respecto. Dicha resolución vincula, en cierta medida, a la Administración pero no pone fin al procedimiento disciplinario. El presente artículo pretende servir de guía para realizar la instrucción de este tipo de procedimientos disciplinarios, es decir, aquellos en los que existe una resolución judicial sobre los hechos que se investigan o que han pasado por la vía judicial sin haber sido resueltos. Se hará mención a los diferentes hitos que suelen resultar problemáticos, qué dificultades se nos podrían plantear y cómo dar respuesta a las mismas. Se debe tener en cuenta que este artículo se escribe desde Andalucía, por lo que se ha considerado su normativa de aplicación. No obstante, se ha procurado hacer las precisiones oportunas para que esta exposición pueda ser útil en cualquier Comunidad Autónoma.
procedimiento legal; responsabilidad del docente; funcionario público; inspección educativa
Derechos de autor 2025 José Miguel del Río Palomino https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Un modelo de IA agéntica para la gestión integral del absentismo escolar
El absentismo escolar continúa gestionándose de forma fragmentada y reactiva, lo que dificulta la prevención y reduce la equidad entre centros. Este trabajo presenta un modelo de inteligencia artificial agéntica orientado a integrar datos, automatizar tareas y mejorar la coordinación entre actores educativos mediante una arquitectura multiagente basada en el ciclo MAPE-K y con supervisión humana en puntos críticos. El modelo se desarrolla a partir de una revisión narrativa estructurada de literatura científica y normativa (2000–2025) y se articula en doce módulos funcionales que incorporan salvaguardas éticas, trazabilidad, estándares de interoperabilidad e integración por API. La propuesta se implementa en una arquitectura multinivel que comprende centro, zona y distrito, alineada con los protocolos educativos vigentes y con los requisitos del RGPD y del AI Act. El sistema automatiza la ingestión y el análisis de datos de asistencia, genera alertas tempranas, facilita la planificación personalizada y coordina intervenciones entre docentes, familias y servicios educativos, apoyado en puntos HITL, un marco de indicadores clave de desempeño y una hoja de ruta de implantación progresiva. Los resultados indican una elevada viabilidad técnica y organizativa, aunque condicionada por la calidad de los datos, los riesgos de sesgo y la necesidad de una gobernanza institucional sólida. El modelo refuerza la detección temprana y la toma de decisiones basadas en evidencia, siempre bajo supervisión humana para garantizar equidad, transparencia y responsabilidad pública.
Inteligencia artificial agéntica, sistemas multiagente; absentismo escolar, gobernanza educativa, supervisión humana en el bucle (HITL), aprendizaje organizativo, cumplimiento ético y normativo, equidad
Derechos de autor 2025 Fernando Faci Lucia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Análisis del impacto de la inteligencia artificial generativa en las actuaciones de la inspección educativa en España
Este estudio presenta un recorrido y análisis de las actuaciones de los servicios de inspección educativa en las principales comunidades autónomas de España, en relación con el potencial de aplicación de inteligencia artificial generativa en cada tipo de intervención. Previamente se hace un recorrido con las actuales incursiones de la inteligencia artificial en los distintos cuerpos análogos de inspección educativa dentro y fuera de nuestras fronteras con objeto de conocer las posibilidades que esta tecnología puede deparar en las propias funciones y atribuciones de este cuerpo docente. Tras ello, mediante un análisis comparativo de planes de actuación representativos de servicios de inspección educativa de comunidades como Madrid, Andalucía, País Vasco, Cataluña y Comunidad Valenciana, se identificaron 12 categorías principales de actuaciones que fueron evaluadas según cinco criterios de automatización. Los resultados revelan un potencial de ahorro de tiempo de hasta un 51,8% en promedio, con una redistribución estratégica de recursos humanos y desempeños hacia tareas de mayor valor añadido en el contexto tecnológico actual y futuro inmediato. El estudio propone un modelo de "inspección aumentada" que preserva y enfatiza las competencias humanas irreemplazables mientras optimiza la eficiencia operativa mediante la automatización inteligente de tareas administrativas y procedimentales.
Inspección educativa, inteligencia artificial, automatización, eficiencia, transformación digital; procedimientos burocráticos; competencias humanas; tecnología educativa; servicio público
Regulación y supervisión de la inteligencia artificial en la educación: Rol de la inspección educativa ante la incorporación de agentes inteligentes
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está transformando en profundidad el panorama educativo, al ofrecer un potencial sin precedentes para la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos escolares. Sin embargo, su integración plantea importantes desafíos éticos, pedagógicos y de seguridad, entre ellos los sesgos algorítmicos, la protección de datos personales y el riesgo de deshumanizar la enseñanza. Este artículo analiza el papel estratégico de la Inspección Educativa ante la creciente incorporación de agentes inteligentes y otras aplicaciones de IA en los centros escolares. A partir de una revisión de la literatura académica y del marco normativo español y europeo, se sostiene que la Inspección debe evolucionar hacia una función clave de supervisión y regulación de la IA educativa, asegurando la calidad, la equidad y el cumplimiento de los estándares legales y éticos. Se propone un modelo de supervisión estructurado en un decálogo de principios rectores (centralidad en el estudiante, ética, transparencia, equidad, privacidad, calidad pedagógica, autonomía, formación, colaboración y mejora continua). Este modelo se implementa a través de fases de diagnóstico y planificación, formación y capacitación, implementación y acompañamiento, y evaluación y mejora continua. Para ello, se sugieren instrumentos específicos como rúbricas de evaluación de herramientas, listas de cotejo normativo y guías de observación de aula. Se concluye que la Inspección Educativa tiene la oportunidad histórica de liderar una integración responsable de la IA, asegurando que la tecnología sirva como catalizador para una educación más justa, inclusiva y enriquecedora, manteniendo siempre al ser humano en el centro del proceso educativo.
Inteligencia artificial, inspección educativa, agentes inteligentes en educación, regula-ción educativa, supervisión educativa, tecnologías educativas, ética en IA
Derechos de autor 2025 José Francisco Álvarez Aguilar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Narrativa y construcción de sentido: reflexión y práctica sobre el uso de la IA agéntica en la gestión del conocimiento personal (PKM)
Se examina cómo los sistemas de Gestión del Conocimiento Personal (PKM) pueden potenciarse mediante IA agéntica para favorecer un aprendizaje autodirigido y sostenible. A partir de una revisión conceptual (DIKW, tipologías clásicas del conocimiento) y de métodos PKM consolidados (Zettelkasten, PARA, GTD y Bullet Journal), se propone y documenta un flujo de trabajo aplicado con Obsidian que integra enlaces bidireccionales, metadatos YAML, revisiones periódicas y funciones de repetición espaciada. Se describen prácticas operativas —plantillas diarias y semanales, filtros y bases, y sincronización de tarjetas con Anki—, así como la incorporación de RAG y agentes para generar preguntas socráticas, sugerir conexiones y producir material de estudio. Se presenta un marco técnico-práctico replicable que combina organización, atención y memoria de trabajo con automatización responsable, poniendo el acento en la exportabilidad de los datos, la interoperabilidad y el control del contexto de tarea. Se discuten implicaciones éticas y de diseño (disciplina, transparencia de herramientas, límites del “lock-in”) y se ofrecen criterios para adaptar el ecosistema a diferentes preferencias de autonomía y usabilidad. Se concluye que la IA agéntica, bien encajada en PKM, mejora la construcción de sentido y la retención a largo plazo, siempre que se acompañe de revisiones regulares, métricas de calidad y una arquitectura abierta.
gestión del conocimiento personal (PKM), inteligencia artificial agéntica, aprendizaje autodirigido, tecnología educativa, método Zettelkasten, método PARA, Obsidian (software)
Derechos de autor 2025 Jesús López de Leyva https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Los sistemas de información en la educación: herramientas clave para la toma de decisiones basada en datos
Los sistemas de información constituyen el principal activo de las empresas y organizaciones hoy en día, ya que contienen toda su información. A través de ellos y de la amplia colección de herramientas DSS (Decision Support Systems) es posible conocer el estado de las organizaciones, tomar decisiones que permitan evolucionar y alcanzar los objetivos que éstas se plantean de manera más segura y precisa. No disponer del equipamiento y el personal adecuado que se dedique a esta labor supone un riesgo que puede resultar inasumible dado lo que está en juego. De la experiencia profesional usando y desarrollando sistemas de información junto con herramientas DSS, se concluye que solo contando con estos entornos tecnológicos se pueden evaluar los riesgos de las decisiones que se asumen y las oportunidades que se pierden cuando no se cuenta con estos productos tecnológicos que en la actualidad son imprescindibles para la buena marcha y gobierno de las empresas y organizaciones. En los sistemas educativos son los EMIS (Education Management Information Systems) los que cubren esta necesidad tecnológica. Como ejemplo de aplicación de su uso se propone una reflexión sobre el tratamiento de la repetición de curso en la etapa obligatoria y la aportación que los sistemas de información podrían realizar en su tratamiento.
Sistemas de información; EMIS; DSS, Toma de decisiones informadas; Inteligencia de negocio; Evaluación educativa; Repetición de curso; Competencia lectora
Derechos de autor 2025 Miguel Ángel Álvarez Gonzalo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Inteligencia artificial y protección de datos en el ámbito de la educación en España
Objetivos: verificar el grado de cumplimiento de la normativa de protección de datos por parte de los sistemas de IA utilizados en el ámbito educativo. Metodología: la propia de las ciencias sociales y jurídicas, que parte del estudio de la situación actual y del marco normativo aplicable, para valorar la efectividad de su aplicación y proponer medidas de garantía de los derechos. Resultados: se observan dificultades en la protección de datos personales, derivadas de un avance tecnológico mucho más apresurado que el normativo de garantía de los derechos protegidos. Conclusiones: Los sistemas de IA utilizados en el ámbito educativo deben cumplir las estrictas normas vigentes en el ámbito europeo en materia de protección de datos personales, pero se detectan serias dificultades prácticas para garantizar de manera efectiva dicho cumplimiento.
Educación; inteligencia artificial; protección de datos
Derechos de autor 2025 Francisco Javier Galicia Mangas https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Gobernanza y calidad en el sistema educativo finlandés: de la inspección a la evaluación para la mejora
Este artículo analiza el modelo de aseguramiento de la calidad educativa en Finlandia, un caso singular en Europa por la sustitución de la inspección escolar tradicional por un sistema basado en la autoevaluación obligatoria de centros y proveedores y en la evaluación externa independiente realizada por FINEEC. Se describen el marco legal y organizativo, la misión y metodologías de FINEEC y el Plan Nacional de Evaluaciones 2024–2027, así como los retos actuales a la luz del descenso sostenido observado en PISA 2022 y de las recomendaciones recientes de la OCDE. A continuación, se desarrolla una comparativa entre España y Finlandia con foco en la Formación de Personas Adultas (gobernanza, oferta, reconocimiento de aprendizajes, aseguramiento de la calidad y acceso). El análisis se amplía con Francia, apoyándose en el artículo previo ya publicado y citado en este manuscrito y en la movilidad Erasmus+ realizada en la Académie de Versailles, para contrastar tres modelos europeos de garantía pública y sus efectos en cultura profesional, confianza y uso de evidencia. Finalmente, se discuten implicaciones para la inspección en España, proponiendo reforzar la autoevaluación, el uso formativo de datos y la coordinación para la mejora.
Finlandia; inspección educativa; evaluación externa; autoevaluación; Francia; España; Formación de Personas Adultas; Erasmus+; aseguramiento de la calidad
Derechos de autor 2025 María Goretti Alonso-de-Castro, Aurora Gil-Serrano, Francisca Luengo-Cáceres, Sonsoles Arribas-Barroso https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Nuestra paideia: Análisis antropológico y ético del uso de la Inteligencia Artificial en el sistema educativo
Presentamos aquí una reflexión ética y antropológica sobre la introducción de la inteligencia artificial (IA) en la educación académica a todos los niveles, en conjunción con la educación familiar. La investigación ética debe desarrollarse siempre en el marco de un universo antropológico. Nuestro sistema educativo actual se inspira en el concepto griego de paideia. Hoy, sin embargo, estamos llamados a formular una nueva paideia, que nos permita discernir cómo la IA podría integrarse de manera significativa en la educación en su conjunto. En esta reflexión, esbozamos varios beneficios potenciales de la IA en contextos educativos, al tiempo que reconocemos los considerables riesgos éticos que conlleva su implementación. Nuestro análisis se basa en una serie de normas internacionales, declaraciones y marcos jurídicos relevantes para el tema. También hacemos referencia a un debate en curso dentro de la comunidad educativa francesa, que ofrece valiosas perspectivas sobre las tensiones y posibilidades que rodean a la IA en la pedagogía. En conclusión, afirmamos que los conceptos de inteligencia (humana), responsabilidad y discernimiento deben iluminar cualquier debate sobre la IA en entornos educativos. Estos valores deben guiar no solo las políticas y las prácticas, sino también las cuestiones culturales y filosóficas más profundas que la IA inevitablemente plantea.
inteligencia artificial (IA); paideia; educación; robots; ética; antropología
Derechos de autor 2025 José Sols, Julia Argemí https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
EDUTEAMS: una herramienta de inteligencia artificial para la formación de equipos diversos, complementarios y equitativos en el aprendizaje colaborativo
El trabajo en equipo es una competencia clave en la educación del siglo XXI, pero su desarrollo en los centros educativos enfrenta retos persistentes: la colaboración no surge de manera automática y la formación de equipos basada en criterios aleatorios o intuitivos suele generar desigualdades y baja cohesión. Este artículo presenta una experiencia educativa y tecnológica centrada en EDUTEAMS, una plataforma gratuita desarrollada por el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para formar equipos diversos, complementarios y equitativos en contextos educativos. Se describe su diseño, funcionamiento y validación inicial en un estudio descriptivo de innovación, basado en su aplicación en Formación Profesional (FP) y educación superior. Los resultados evidencian mejoras en cohesión, participación y rendimiento, además de reducir la carga organizativa del profesorado. En conjunto, EDUTEAMS representa una innovación pedagógica y tecnológica que promueve la equidad y la eficacia en el aprendizaje colaborativo.
Aprendizaje colaborativo, inteligencia artificial, tecnología educativa, innovación educativa, formación profesional, trabajo en equipo, competencias clave, EDUTEAMS
Derechos de autor 2025 Mireia Vendrell, Carles Sierra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
En memoria de José Antonio López Fernández. Inspector de Educación de Badajoz
Obituario del Inspector José Antonio López Férnandez, Inspector de Badajoz.
Derechos de autor 2025 José Luis Estefanía Lera, José Carlos Teijeiro Fuentes https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Análisis de la formación sobre Inspección Educativa en el Máster en Formación del Profesorado
En este artículo se examina la presencia y el tratamiento de la Inspección Educativa en los planes de estudio del Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas en universidades públicas españolas, a partir del análisis de sus guías docentes. El objetivo es determinar en qué medida estas titulaciones incorporan formación específica vinculada a las funciones, competencias y ámbitos de actuación de la Inspección Educativa. La investigación se centra en un análisis de los contenidos de las asignaturas y módulo genérico del Máster, lo que permite identificar la presencia y el tratamiento otorgado a dichos contenidos. Los resultados ofrecen una visión general sobre su grado de integración en la formación inicial del profesorado y señalan la conveniencia de reforzar la inclusión de aspectos que favorezcan una comprensión más completa del papel de la Inspección Educativa, tanto en su contribución a la calidad del sistema educativo como en el impulso del desarrollo profesional docente.
Inspección Educativa, formación inicial del profesorado, Máster en Formación del Profesorado, Educación Secundaria, desarrollo profesional docente, calidad educativa.
Derechos de autor 2025 Jose Balsa, Elena Segade https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
La duplicidad de sanciones y la reincidencia en el régimen disciplinario de los empleados públicos a la luz de la jurisprudencia constitucional
En el presente artículo se analiza, de acuerdo con la jurisprudencia constitucional, el principio non bis in idem y su proyección sobre las leyes de función pública de las comunidades autónomas. Se examina, en particular, la adecuación constitucional de determinadas infracciones disciplinarias tipificadas por dichas normativas, así como del agravante de reincidencia previsto en ellas. Asimismo, se presentan diversas resoluciones judiciales que avalan la posibilidad de una doble sanción —penal y administrativa— cuando concurre una relación de sujeción especial entre la Administración y los empleados públicos. Se aborda también la actuación procedimental de la Administración y del instructor ante hechos susceptibles de responsabilidad penal y disciplinaria, y el valor vinculante que ostentan los hechos declarados probados en una resolución judicial firme. Finalmente, se delimita conceptualmente la diferencia entre reincidencia y reiteración a través de las definiciones establecidas en distintas leyes autonómicas, ilustrando su aplicación con ejemplos concretos de faltas disciplinarias que contemplan estas circunstancias como elementos agravantes en el régimen sancionador.
non bis in ídem; triple identidad; supremacía especial; expediente disciplinario; primacía de la jurisdicción penal; infracciones disciplinarias; reincidencia; reiteración
Derechos de autor 2025 Diego Sánchez Pacheco https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_E
Entrevista a Don Miguel Soler Gracia, ante todo, profesor de Educación Secundaria (Matemáticas)
Entrevista a Miguel Soler Gracia.
Derechos de autor 2025 Mª del Rosario Rojas Martín, Guillem Centelles Badenes, Marcos Rodríguez Bravo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_ES